AutoProbaho

Das Unternehmen vernetzen

Cloud-Datenbank-Migration, die verstreute Datensätze zu einem verlässlichen Datenfundament macht

Jedes ERP, jede Integration und jedes Dashboard steht auf den Daten darunter. Wenn diese Daten in vierzig Tabellen, einer alternden Access-Datei, einem Server unter dem Schreibtisch und drei SaaS-Werkzeugen liegen, die nicht sauber exportieren, ist nichts vertrauenswürdig, was darauf aufbaut. AutoProbaho migriert Unternehmensdaten in eine sauber entworfene Cloud-Datenbank – PostgreSQL, MySQL oder eine verwaltete Plattform in der Region Ihrer Wahl –, bereinigt und strukturiert sie dabei, bewahrt die Historie und hinterlässt ein Fundament, auf das sich Anwendungen, n8n-Workflows und BI-Werkzeuge verlassen können.

Kostenlose Erstberatung buchen Interaktive Demonstration

Die Daten sind da. Nur in der falschen Form, an zu vielen Orten

Tabellen waren das richtige Werkzeug, als das Unternehmen klein war. Über die Jahre wurden sie zum Kundenstamm, zur Preisliste, zum Lagerbuch und zur Lohnvorbereitung – jede mit einer eigenen Kopie derselben Kunden, einer eigenen Schreibweise derselben Artikel und Formeln, die niemand anzufassen wagt. Eine Access-Datenbank oder ein alter Server im Haus hält den Rest: gelegentlich gesichert, nur von einem Rechner erreichbar und einen Festplattenausfall vom Verlust entfernt.

Das in die Cloud zu bringen ist kein Datei-Upload. Es bedeutet zu entscheiden, wie der maßgebliche Kunden-, Artikel- und Transaktionsdatensatz aussieht, Jahre von Einträgen zu entdoppeln, jede Quelle in diese Struktur zu überführen, die Historie für Prüfungen und Berichte zu bewahren – und all das, während der Betrieb weiterläuft. Einmal richtig gemacht, beseitigt es die größte Fehlerquelle in jedem nachgelagerten System.

Für wen geeignet

  • Unternehmen, die mit Excel/Google Sheets oder einer Access-Datenbank arbeiten, die geschäftskritisch und zugleich fragil geworden ist
  • Betriebe mit einem On-Premise-Datenbankserver, der schwer zu sichern, aus der Ferne zu erreichen oder zu skalieren ist
  • Firmen, die Daten aus mehreren SaaS-Werkzeugen, Niederlassungen oder Lagern in ein gemeinsames Reporting-Fundament zusammenführen
  • Praxen, Händler und Dienstleister, die verlässliche, zugriffskontrollierte Datensätze mit Änderungsprotokoll benötigen

Typische Probleme heute

  • Viele Kopien, kein Stamm

    Derselbe Kunde oder Artikel steht in fünf Dateien mit fünf Schreibweisen; niemand weiß, welche stimmt.

  • Ein einziger Ausfallpunkt

    Die Datenbank lebt auf einem PC oder Server; ein Festplattendefekt, Diebstahl oder Wasserschaden nimmt die Firmengeschichte mit.

  • Kein Fern- oder Mobilzugriff

    Außendienst und Zweigstellen warten, bis jemand im Büro nachschaut.

  • Berichte müssen von Hand zusammengebaut werden

    Jedes Dashboard beginnt mit Kopieren und Einfügen aus mehreren Quellen in eine weitere Tabelle.

  • Kein Änderungsprotokoll

    Wer den Preis geändert, die Zeile gelöscht oder den Saldo bearbeitet hat, ist unbekannt; Prüfer und Wirtschaftsprüfer fragen trotzdem.

Was AutoProbaho entwickelt

  1. Ziel-Datenmodell

    Ein sauberes relationales Schema für Kunden, Artikel, Lieferanten, Transaktionen und Belege – aus Ihrem Geschäft entworfen, nicht aus Tabellenspalten kopiert.

  2. Bereinigte, entdoppelte Daten

    Regeln für Dublettenabgleich, Normalisierung von Namen, Einheiten und Codes sowie Konfliktauflösung – mit Ihrem Team geprüft, bevor etwas endgültig ist.

  3. Migrations-Pipelines

    Wiederholbare Skripte, die aus jeder Quelle extrahieren, transformieren, validieren und laden – im Probelauf, bis der Abgleich stimmt, dann für die endgültige Umstellung.

  4. Verwaltete Cloud-Datenbank

    PostgreSQL oder MySQL in Ihrem Cloud-Konto oder bei einem verwalteten Anbieter (Hetzner, AWS RDS, Azure, Supabase) mit eingerichteten Backups, Monitoring und Zugriffskontrolle.

  5. Zugriffsschicht & Dokumentation

    APIs, Sichten und rollenbasierter Zugriff für Anwendungen, n8n und BI; ein Datenwörterbuch und Betriebshandbuch, damit Ihr Team weiß, was wo liegt.

Module & Funktionen

  • Quellenanalyse

    Inventar aller Tabellen, Datenbanken und SaaS-Exporte; Mengen, Verantwortliche, Qualitätsprobleme und welche Quelle wofür maßgeblich ist.

  • Datenprofiling & Qualitätsbericht

    Dubletten, fehlende Felder, uneinheitliche Codes und verwaiste Datensätze beziffert, damit der Bereinigungsaufwand vor der Migration bekannt ist.

  • Schemaentwurf

    Entitäten, Beziehungen, Schlüssel und Constraints; Historientabellen und Soft-Deletes, damit nichts verloren geht; mandanten- oder standortfähig, wo nötig.

  • Bereinigung & Entdopplung

    Automatischer Abgleich plus Prüfoberfläche, in der Ihr Team Zusammenführungen bestätigt; Entscheidungen protokolliert.

  • ETL-/Migrationswerkzeuge

    Extract-Transform-Load-Pipelines mit Validierungsprüfungen und Abgleichsberichten, die Quellsummen mit dem Ziel vergleichen.

  • Cloud-Infrastruktur

    Regionswahl (EU), Verschlüsselung, automatische Backups mit Point-in-Time-Recovery, Monitoring und Datenbankrollen nach dem Minimalprinzip.

  • Zugriffs- & Integrationsschicht

    REST-/GraphQL-APIs, Nur-Lese-Replikate für Reporting, Konnektoren für n8n und BI sowie Exportroutinen für Steuerberater und Prüfer.

  • Umstellung & Stilllegung

    Einfrierplan, letzter Delta-Load, Parallelprüfung, Abnahme und kontrollierte Außerbetriebnahme der alten Dateien und Server.

Interaktive Demonstration

Beispiel-Workflows

Excel-Lagerbuch in die Cloud-Datenbank

  1. 1Jede Bestandsliste jedes Standorts wird erfasst
  2. 2Artikelcodes und Einheiten werden in einen Artikelstamm normalisiert
  3. 3Anfangsbestände werden mit einer Inventur abgeglichen
  4. 4Historische Bewegungen werden mit Datum und Referenz geladen
  5. 5Lageristen wechseln auf eine mobile App, die in die neue Datenbank schreibt

Access-Kundendatenbank in die Cloud

  1. 1Access-Tabellen und -Abfragen werden exportiert und profiliert
  2. 2Dubletten werden abgeglichen und mit Prüfung durch das Team zusammengeführt
  3. 3Das Schema wird mit sauberen Schlüsseln und Historie neu entworfen
  4. 4Berichte werden als Sichten und Dashboards neu aufgebaut
  5. 5Die alte Datei wird nach Abnahme schreibgeschützt archiviert

Konsolidierung mehrerer Niederlassungen

  1. 1Die Datenquelle jeder Niederlassung wird auf das gemeinsame Schema abgebildet
  2. 2Widersprüchliche Codes werden über eine Zuordnungstabelle harmonisiert
  3. 3Nächtliche Ladeläufe laufen parallel zu den bestehenden Systemen
  4. 4Standortübergreifende Berichte werden von der Finanzabteilung validiert
  5. 5Die Niederlassungen stellen nacheinander um

Integrationen

  • Excel, Google Sheets, CSV-Exporte
  • Microsoft Access, SQL Server, MySQL, Oracle
  • PostgreSQL, Hetzner, AWS RDS, Azure Database, Supabase
  • Individuelle ERP-/CRM- und interne Anwendungen
  • n8n Workflow-Automatisierung
  • BI-Werkzeuge (Metabase, Power BI, Looker Studio)
  • Buchhaltungsexporte (DATEV, lexoffice, sevDesk)
  • Cloud-Speicher (SharePoint, Drive, S3) für Belege

Vorgehen bei der Einführung

  1. 01

    Analyse

    Quelleninventar, Datenprofiling und ein schriftlicher Migrationsplan mit Zielschema und Aufwandsschätzung.

  2. 02

    Konzeption

    Schema, Bereinigungsregeln und Infrastrukturentwurf mit Ihren Datenverantwortlichen abgestimmt.

  3. 03

    Aufbau & Probelauf

    Pipelines werden gebaut und auf Kopien ausgeführt, bis die Abgleichsberichte stimmen; Ihr Team prüft Zusammenführungen.

  4. 04

    Umstellung

    Einfrieren, letzter Ladelauf, Verifikation und Abnahme – meist über ein Wochenende oder eine ruhige Phase.

  5. 05

    Stabilisierung & Übergabe

    Monitoring, durch Test-Wiederherstellung geprüfte Backups, Dokumentation und Schulung; optional Managed Support.

Erwartete Ergebnisse

  • Ein verlässlicher Stamm

    Kunden, Artikel und Transaktionen existieren einmal, mit klarer Verantwortung und Historie.

  • Von überall erreichbar

    Niederlassungen, Außendienst und Geschäftsführung arbeiten über sichere Verbindungen auf denselben Daten.

  • Fundament für alles Weitere

    Anwendungen, Integrationen und Dashboards docken an ein stabiles Schema an statt an eine Tabelle.

  • Firmengeschichte geschützt

    Verschlüsselt, gesichert, wiederherstellbar – nicht mehr eine Festplatte vom Verlust entfernt.

Sicherheit & Eigentum

  • Verschlüsselung und Regionskontrolle

    Daten verschlüsselt bei Speicherung und Übertragung, gehostet in der EU für die DSGVO, in Konten, die Ihnen gehören; Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Anbieter.

  • Rollenbasierter Zugriff & Änderungsprotokoll

    Datenbankrollen je Anwendung und Nutzergruppe, Zeilenregeln wo nötig und Änderungsprotokollierung auf sensiblen Tabellen – auch für GoBD-relevante Daten.

  • Backups, die Sie wiederherstellen können

    Automatische tägliche Sicherungen mit Point-in-Time-Recovery, mit Ihnen vereinbarte Aufbewahrungsfristen und ein dokumentiertes, getestetes Wiederherstellungsverfahren.

Häufige Fragen

Eine Migration aus einer Quelle (etwa eine Access-Datenbank oder ein Satz zusammenhängender Tabellen) dauert inklusive Bereinigung typischerweise 3–6 Wochen. Konsolidierungen aus mehreren Quellen laufen 2–3 Monate, Quelle für Quelle umgestellt.

Passende Lösungen

Passende Leistungen

Passende Branchen

Referenzen

Finden Sie heraus, wie Ihre Daten wirklich aussehen

Buchen Sie eine kostenlose Erstberatung. Wir sichten Ihre aktuellen Quellen und sagen Ihnen, was eine Migration umfasst, wie lange sie dauert und was Sie gewinnen.

Kostenlose Erstberatung buchen Beratungskalender öffnen